Как получить 100 баллов на ЕГЭ: рекомендации столичных выпускников и учителей
20 июля 2025
Московские школьники показали высокие результаты на ЕГЭ в 2024/25 учебном году. 1651 выпускник получил 100 баллов по одному предмету, 104 - 200 баллов по двум дисциплинам, четверо - 300 баллов за три экзамена. Рекомендации включают начало подготовки летом после 10 класса, выстраивание системы подготовки, учет собственных ошибок, борьбу со стрессом, использование всех возможностей школы. Педагоги предлагают идти от простого к сложному, распределять время, строго следовать формату ЕГЭ, использовать интертекстуальный и интермедиальный подходы, а также технологии искусственного интеллекта для подготовки. Ресурсы для самостоятельной подготовки включают сайт ФИПИ, открытый банк тестовых заданий, сайт Регионального центра обработки информации, сайт Московского образовательного телеканала и платформу «Московская электронная школа».
Учителя считают основными недостатками работы высокую документарную нагрузку и низкую зарплату. Общение с детьми является основным источником положительных эмоций для педагогов. Школьники стали менее мотивированными и рассеянными за последние годы. Чрезмерная нагрузка и подготовка отчетов являются основными трудностями для 25% опрошенных. Низкая зарплата и нехватка современных учебных материалов также вызывают проблемы для 17% и 14% педагогов соответственно. 3% опрошенных считают, что учителям нужны помощники и ассистенты. Большинство учителей удовлетворены работой и воспринимают свою профессию как призвание. Педагоги считают, что их главная задача - помочь детям поверить в свои силы и развить их потенциал.
В 2026 году ЕГЭ будет проводиться с 1 июня по 9 июля. Досрочный период ЕГЭ начнется 20 марта и продлится до 20 апреля. Основной период ЕГЭ начнется 1 июня и продлится до 9 июля. Дополнительный период ЕГЭ начнется 4 сентября и продлится до 25 сентября. Резервные дни предусмотрены с 22 по 25 июня. 8 и 9 июля 2026 года выпускники смогут пересдать один из предметов при желании.
В 2026 году ОГЭ для девятиклассников пройдет с 2 по 6 июля. Экзаменационная кампания состоит из трех этапов: досрочный (21 апреля - 18 мая), основной (2 июня - 6 июля) и дополнительный (3 - 25 сентября). Досрочный период начнется с обязательного ОГЭ по математике 21 апреля. 24 апреля состоится обязательный экзамен по русскому языку. 28 апреля и 6 мая пройдут экзамены по выбору, включая литературу, обществознание, химию, информатику, биологию, географию, физику, иностранные языки и историю. Резервные дни предусмотрены с 12 по 16 мая и 18 мая для тех, кто не смог сдать экзамен в основной день по уважительным причинам. Расписание основного периода включает экзамены по математике и всем предметам, кроме русского языка и математики, а также по иностранным языкам и информатике. Резервные дни предназначены для пересдачи неудовлетворительных оценок по математике и русскому языку, а также по всем предметам, кроме этих двух.
Искусственный интеллект (ИИ) проникает во все сферы жизни, включая образование. Учебники по ИИ для учеников 5-9 классов разрабатываются и скоро появятся в школах. ИИ помогает анализировать данные, принимать решения и предлагать помощь для решения сложных задач. Новые технологии применяются для решения практических задач в городском транспорте и других сферах. ИИ упрощает жизнь, экономит время и делает привычные вещи удобнее. Важно научить людей использовать технологии ИИ ответственно и эффективно. В будущем ИИ будет еще более интегрирован в повседневную жизнь, от умных домов до персональных помощников. Внедрение уроков по ИИ в школы делает технологии понятными и доступными для всех.
Искусственный интеллект может сократить нагрузку на преподавателей в 4-5 раз. В России уже реализуются десятки проектов с ИИ в образовании. Виртуальные помощники и гибридные формы обучения активно развиваются в стране. Две трети образовательных организаций применяют ИИ в тестовом режиме. Активное внедрение ИИ наблюдается в 89 регионах России, включая контроль ЕГЭ. В российских школах наиболее востребованы системы компьютерного зрения и распознавания речи, рекомендательные системы на основе предиктивной аналитики и технологии автоматизированной проверки домашних заданий. Первые результаты внедрения ИИ показывают положительную динамику, включая анализ поведения учащихся и формирование индивидуальных траекторий обучения. Существуют барьеры для массового внедрения ИИ, включая неравные возможности доступа к цифровым ресурсам.